Ein Server mit GPU-Hardware, vorbereitet für den lokalen Betrieb von KI-Modellen. Er steht physisch bei Ihnen — Sie behalten die Kontrolle über Zugang, Betrieb und Daten.
Eine private KI läuft auf Ihrer eigenen Hardware, in Ihrem eigenen Netzwerk — statt auf fremden Servern in der Cloud. A-D-Com plant, baut und betreibt diese Systeme: vom GPU-Server über die Integration in Ihre IT bis zum laufenden Betrieb. So nutzen Sie moderne KI, ohne sensible Daten aus der Hand zu geben.
Bei einer privaten KI — auch On-Premise KI oder lokale KI genannt — läuft das KI-Modell vollständig auf Ihrer eigenen Hardware. Das kann ein Server in Ihrem Unternehmen oder in einem Rechenzentrum Ihrer Wahl sein. Anders als bei öffentlichen Cloud-Diensten werden Ihre Daten nicht an externe Anbieter übertragen, sondern lokal verarbeitet.
Der praktische Unterschied: Sie behalten die Kontrolle darüber, wo Ihre Daten liegen, wer Zugriff hat und was mit ihnen geschieht. Für Unternehmen mit vertraulichen Inhalten — Kanzleien, Praxen, Finanzdienstleister — ist das oft der entscheidende Punkt.
Öffentliche KI-Dienste sind bequem, aber Ihre Eingaben werden auf fremden Servern verarbeitet — oft im Ausland und mit unklarem Verbleib. Wer dort vertrauliche Dokumente eingibt, gibt die Kontrolle über diese Daten ab. Hinzu kommen laufende Kosten pro Nutzung und die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter, der Funktionen, Preise und Bedingungen jederzeit ändern kann. Für regulierte Branchen mit Schweige- und Sorgfaltspflichten ist das schwer vereinbar.
Viele Unternehmen prüfen, ob Cloud-KI oder eine lokale Lösung besser passt. Die folgende Übersicht zeigt die wichtigsten Unterschiede — als Orientierung für Ihre Entscheidung, sachlich formuliert und ohne pauschale Versprechen oder rechtliche Garantien.
| Merkmal | Cloud-KI | Lokale KI von A-D-Com |
|---|---|---|
| Datenverarbeitung | Auf fremden Servern, oft im Ausland | Lokal in Ihrem eigenen Netzwerk |
| Kontrolle | Beim Anbieter — Verbleib der Daten oft unklar | Bei Ihnen — Zugang und Betrieb in Ihrer Hand |
| Internetabhängigkeit | Ständige Verbindung nötig | Läuft im internen Netz, Internet optional |
| Anpassbarkeit | Durch den Anbieter eingeschränkt | An Ihre Prozesse und Daten anpassbar |
| Betriebskosten | Laufende Kosten pro Nutzung | Vor allem einmalige Investition in Hardware |
| Anbieter-Abhängigkeit | Hoch — Preise und Bedingungen änderbar | Gering — die Infrastruktur gehört Ihnen |
| Eignung für sensible Daten | Kritisch zu bewerten | Für kontrollierte Datenverarbeitung ausgelegt |
Wir stellen einen Server mit passender GPU-Hardware bereit und installieren darauf ein KI-Modell, das lokal arbeitet. Dieser Server steht in Ihrem Netzwerk. Anfragen Ihrer Mitarbeiter werden direkt auf dieser Hardware verarbeitet — ohne Umweg über externe Dienste.
Updates und neue Modellstände lassen sich kontrolliert einspielen, ohne dass Ihre Inhalte nach außen abfließen. Das Prinzip lässt sich mit einem Tresor mit Brieffenster vergleichen: Aktualisierungen können hinein, Ihre Dokumente aber nicht unkontrolliert hinaus. Für höchste Anforderungen ist auch ein vollständig vom Internet getrennter Betrieb (Air-Gap) möglich.
Ein Server mit GPU-Hardware, vorbereitet für den lokalen Betrieb von KI-Modellen. Er steht physisch bei Ihnen — Sie behalten die Kontrolle über Zugang, Betrieb und Daten.
Wir verbinden die KI mit Ihren bestehenden Systemen: Dateiserver, NAS, Microsoft 365, DMS oder Fachsoftware. So arbeitet die KI mit Ihren eigenen Inhalten — kontrolliert und nachvollziehbar.
Als externe IT-Abteilung übernehmen wir Updates, Monitoring, Backup und Support. Ein fester Ansprechpartner statt anonymem Ticketsystem.
Eine private KI ist kein Spielzeug, sondern ein Werkzeug für konkrete Aufgaben — mit Ihren eigenen Dokumenten als Grundlage:
Große Mengen an Akten, Verträgen oder Unterlagen schnell durchsuchen und Zusammenhänge finden.
Lange Dokumente, Protokolle oder Schriftverkehr auf das Wesentliche verdichten.
Vorlagen, Schreiben und wiederkehrende Texte vorbereiten — auf Basis Ihrer eigenen Muster.
Fragen zu internen Inhalten beantworten, ohne dass diese das Netzwerk verlassen.
Unstrukturierte Informationen ordnen, kategorisieren und aufbereiten.
Routineaufgaben in der Sachbearbeitung unterstützen und beschleunigen.
Datenschutz, Netzwerktrennung und sichere Hardware sind von Anfang an Teil der Lösung.
Hardware & Sicherheit →Eine private KI entfaltet ihren Nutzen erst, wenn sie an Ihre Daten und Werkzeuge angebunden ist. Wir integrieren sie in die Systeme, die Sie bereits einsetzen — etwa Dateiserver und Netzlaufwerke, NAS-Speicher, Microsoft 365, Dokumentenmanagement (DMS) oder branchenspezifische Fachsoftware. Die Anbindung planen wir so, dass nachvollziehbar bleibt, auf welche Inhalte die KI zugreift.
Für private KI werden leistungsfähige Open-Source-Modelle eingesetzt, etwa aus den Familien Llama, Mistral oder Qwen. Diese laufen ohne Lizenzkosten auf eigener Hardware und lassen sich an Ihren Einsatzzweck anpassen.
Welche GPU-Hardware nötig ist, hängt von Modellgröße und Nutzerzahl ab. Wir legen den Server passend zu Ihrem Bedarf und Budget aus — von einer einzelnen GPU für kleinere Teams bis zu größeren Systemen für mehr Last. Im Erstgespräch geben wir eine konkrete Einschätzung.
Die Umsetzung folgt einem klaren Ablauf in sieben Schritten — von der Analyse bis zum laufenden Betrieb.
Ablauf im Detail →Die KI verarbeitet Ihre Eingaben lokal auf dem Server in Ihrem Netzwerk. Für die KI-Verarbeitung werden Ihre Daten nicht an externe Dienste übertragen. Wie streng die Trennung ausfällt, legen wir gemeinsam fest — bis hin zum vollständig vom Internet getrennten Betrieb.
Die lokale Verarbeitung ist eine wichtige technische Grundlage für den Datenschutz, weil sensible Daten Ihre Infrastruktur nicht für die KI-Nutzung verlassen. Ob ein konkretes System alle rechtlichen Anforderungen erfüllt, hängt vom Einsatz ab und sollte im Einzelfall geprüft werden. Wir planen datenschutzorientiert; die rechtliche Bewertung bleibt Ihre Entscheidung, idealerweise mit fachlicher Beratung.
Ein Server mit GPU, dimensioniert nach Modellgröße und Nutzerzahl. Für kleinere Teams reicht oft eine einzelne GPU, größere Setups brauchen mehr. Wir wählen die passende Hardware im Rahmen der Analyse.
Ja. Die KI läuft im internen Netzwerk und benötigt für den Betrieb keine ständige Internetverbindung. Updates spielen wir kontrolliert ein.
Im Wesentlichen eine einmalige Investition in Hardware und Einrichtung, optional ergänzt um eine laufende Betreuung. Die Höhe richtet sich nach Umfang und Anforderungen. Eine konkrete Einschätzung erhalten Sie im Erstgespräch.
Das hängt von Umfang und Integrationen ab. Nach der Analyse nennen wir einen nachvollziehbaren Zeitrahmen mit klaren Schritten.
In einem kurzen Erstgespräch klären wir, ob und wie eine private KI für Ihr Unternehmen sinnvoll ist — unverbindlich und ohne Fachchinesisch.